matlab 有关figure的问题

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matlab 有关figure的问题  

2011-08-01 15:51:16|  分类： matlab |字号 订阅

1.在ppt用到一些曲线copy figure，这个操作在菜单edit下。

但是最初matlab默认的figure背景属性为灰色，但是我们希望得到的是白色的。以下操作可以实现：

(1) figure('color','w');

(2) figure('color',[1 1 1]);

(3) set(gcf,'color','w');

(4) set(0,'defaultfigurecolor','w') (这是最简单的一种方法:只需要设置默认的figurecolor)

2.设置plot的属性

xlabel() ylabel() 设置横纵坐标轴的标签

xlim() ylim() 设置横纵坐标的表示区间

title() 设置figure的title

libmysqlclient_r.so.16: cannot open shared object file

转载1

http://www.xieyanfu.com/?p=153

前端时间把系统升级成 ubuntu 12.04，今天在执行之前写的一个 Python 爬虫程序时，突然报出 ImportError: Error loading object 'crawler.pipelines.MysqlPipeline': libmysqlclient_r.so.16: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误。

原来 ubuntu 12.04 把 libmysqlclient 16 升级成了 libmysqlclient 18，所以才导致这个问题，一个偷懒的解决办法如下：

cd /usr/lib/i386-linux-gnu/
sudo ln -sf libmysqlclient_r.so.18 libmysqlclient_r.so.16

如果你有更好的解决办法，欢迎分享！

转载2

http://1.dreamtrip.sinaapp.com/2011/09/13/importerror-libmysqlclient_r-so-16-cannot-open-shared-object-file-no-such-file-or-directory/

转载3

http://jessezhang1981.iteye.com/blog/1277205

我的问题

我的问题用这两个方法都不能解决，Ubuntu升级到了12.04，mysql升级到了5.5。和1不一样的是我的是64位系统，路径不一样，用locate查找。

综合起来是这样

$sudo updatedb

$locate libmysqlclient_r.so.18

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmysqlclient_r.so.18

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmysqlclient_r.so.18.0.0

$ sudo ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmysqlclient_r.so.18 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmysqlclient_r.so.16

到此，解决了。

最简单的方式使用Discriminatively Trained Deformable Part Models训练自己的模型 zz

最简单的方式使用Discriminatively Trained Deformable Part Models训练自己的模型

http://hi.baidu.com/liuwucn/blog/item/77f3d2cf264bfae252664fb8.html

最简单的方式使用Discriminatively Trained Deformable Part Models训练自己的模型(原创，适合没有linux基础和matlab基础的人)

最近尝试使用Pedro Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models（http://www.cs.brown.edu/~pff/）训练自己的模型，因为基本没用过matlab和linux，所以开始比较糊涂，后来看了pozen的http://blog.csdn.net/pozen/article/details/7023742，收获很大，所以自己尝试了一下，现在已经跑起来了。

Pozen的工作还是主要讲怎么在windows下训练，其中怎么准备数据说的不是很清楚，我这里稍微补充一下吧。（注意：我是在linux下跑的，windows下还要参考pozen的工作）

stringstream的用法

【本文来自】http://www.builder.com.cn/2003/0304/83250.shtml
http://www.cppblog.com/alantop/archive/2007/07/10/27823.html
使用stringstream对象简化类型转换C++标准库中的<sstream>提供了比ANSI C的<stdio.h>更高级的一些功能，即单纯性、类型安全和可扩展性。在本文中，我将展示怎样使用这些库来实现安全和自动的类型转换。

为什么要学习

如果你已习惯了<stdio.h>风格的转换，也许你首先会问：为什么要花额外的精力来学习基于<sstream>的类型转换呢？也许对下面一个简单的例子的回顾能够说服你。假设你想用sprintf()函数将一个变量从int类型转换到字符串类型。为了正确地完成这个任务，你必须确保证目标缓冲区有足够大空间以容纳转换完的字符串。此外，还必须使用正确的格式化符。如果使用了不正确的格式化符，会导致非预知的后果。下面是一个例子：

int n=10000;

chars[10];

sprintf(s,”%d”,n);// s中的内容为“10000”

到目前为止看起来还不错。但是，对上面代码的一个微小的改变就会使程序崩溃：

int n=10000;

char s[10];

sprintf(s,”%f”,n);// 看！错误的格式化符

在这种情况下，程序员错误地使用了%f格式化符来替代了%d。因此，s在调用完sprintf()后包含了一个不确定的字符串。要是能自动推导出正确的类型，那不是更好吗？

进入stringstream
由于n和s的类型在编译期就确定了，所以编译器拥有足够的信息来判断需要哪些转换。<sstream>库中声明的标准类就利用了这一点，自动选择所必需的转换。而且，转换结果保存在stringstream对象的内部缓冲中。你不必担心缓冲区溢出，因为这些对象会根据需要自动分配存储空间。

You and Your Research

http://www.paulgraham.com/hamming.html

Talk at Bellcore, 7 March 1986 The title of my talk is, ``You and Your Research.'' It is not about managing research, it is about how you individually do your research. I could give a talk on the other subject-- but it's not, it's about you. I'm not talking about ordinary run-of-the-mill research; I'm talking about great research. And for the sake of describing great research I'll occasionally say Nobel-Prize type of work. It doesn't have to gain the Nobel Prize, but I mean those kinds of things which we perceive are significant things. Relativity, if you want, Shannon's information theory, any number of outstanding theories-- that's the kind of thing I'm talking about. Now, how did I come to do this study? At Los Alamos I was brought in to run the computing machines which other people had got going, so those scientists and physicists could get back to business. I saw I was a stooge. I saw that although physically I was the same, they were different. And to put the thing bluntly, I was envious. I wanted to know why they were so different from me. I saw Feynman up close. I saw Fermi and Teller. I saw Oppenheimer. I saw Hans Bethe: he was my boss. I saw quite a few very capable people. I became very interested in the difference between those who do and those who might have done.

[转载]Matlab向量化优化小结

转自：http://hi.baidu.com/bittnt/blog/item/a97fdc03d7bdf67d3812bb4f.html

1、给定一个列向量v1，和一个行向量v2, 计算矩阵M，使得M(i, j) = v1(i) + v2(j)。一种常用的向量化实现：m = length(v1);
n = length(v2);
M = repmat(v1, [1, n]) + repmat(v2, [m, 1]);

关于Matlab找不到vs2008或vs2005编译器的解决办法

http://blog.csdn.net/zokie/article/details/6240088

机器上安装了matlab2009a和vs2008 ，今天想要编译一个工具箱，可是在运行mex -setup是只有一个matlab自带的Lcc可选。在网上找了很久，原来是matlab在识别vs的编译器时，使用的是"version"英文，而vs08显示的版本信息是"优化编译器"五个汉字，匹配不上，所以找不到。

解决办法很简单（虽然找了很久），用记事本打开matlab/r2009a/bin/mexsetup.pm文件，找到 correc_version函数（第477行），将这个函数中的return ($version =~ /Version.$versionNumber/i);改成return ($version =~ /优化编译器.$versionNumber/i);即可。