最简单的方式使用Discriminatively Trained Deformable Part Models训练自己的模型 zz

最简单的方式使用Discriminatively Trained Deformable Part Models训练自己的模型

http://hi.baidu.com/liuwucn/blog/item/77f3d2cf264bfae252664fb8.html

最简单的方式使用Discriminatively Trained Deformable Part Models训练自己的模型(原创，适合没有linux基础和matlab基础的人)

最近尝试使用Pedro Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models（http://www.cs.brown.edu/~pff/）训练自己的模型，因为基本没用过matlab和linux，所以开始比较糊涂，后来看了pozen的http://blog.csdn.net/pozen/article/details/7023742，收获很大，所以自己尝试了一下，现在已经跑起来了。

Pozen的工作还是主要讲怎么在windows下训练，其中怎么准备数据说的不是很清楚，我这里稍微补充一下吧。（注意：我是在linux下跑的，windows下还要参考pozen的工作）

stringstream的用法

【本文来自】http://www.builder.com.cn/2003/0304/83250.shtml
http://www.cppblog.com/alantop/archive/2007/07/10/27823.html
使用stringstream对象简化类型转换C++标准库中的<sstream>提供了比ANSI C的<stdio.h>更高级的一些功能，即单纯性、类型安全和可扩展性。在本文中，我将展示怎样使用这些库来实现安全和自动的类型转换。

为什么要学习

如果你已习惯了<stdio.h>风格的转换，也许你首先会问：为什么要花额外的精力来学习基于<sstream>的类型转换呢？也许对下面一个简单的例子的回顾能够说服你。假设你想用sprintf()函数将一个变量从int类型转换到字符串类型。为了正确地完成这个任务，你必须确保证目标缓冲区有足够大空间以容纳转换完的字符串。此外，还必须使用正确的格式化符。如果使用了不正确的格式化符，会导致非预知的后果。下面是一个例子：

int n=10000;

chars[10];

sprintf(s,”%d”,n);// s中的内容为“10000”

到目前为止看起来还不错。但是，对上面代码的一个微小的改变就会使程序崩溃：

int n=10000;

char s[10];

sprintf(s,”%f”,n);// 看！错误的格式化符

在这种情况下，程序员错误地使用了%f格式化符来替代了%d。因此，s在调用完sprintf()后包含了一个不确定的字符串。要是能自动推导出正确的类型，那不是更好吗？

进入stringstream
由于n和s的类型在编译期就确定了，所以编译器拥有足够的信息来判断需要哪些转换。<sstream>库中声明的标准类就利用了这一点，自动选择所必需的转换。而且，转换结果保存在stringstream对象的内部缓冲中。你不必担心缓冲区溢出，因为这些对象会根据需要自动分配存储空间。